Investigadores han desarrollado Mal-ID, una herramienta de inteligencia artificial capaz de diagnosticar enfermedades como COVID-19, diabetes tipo 1 y VIH a partir de una sola muestra de sangre. Mal-ID utiliza seis modelos de aprendizaje automático para analizar millones de secuencias de células inmunitarias y detectar patrones asociados a diversas enfermedades. Este enfoque innovador permite evaluar tanto los receptores de células B como de células T, logrando una mayor precisión diagnóstica sin depender de la demografía del paciente. Además, puede identificar vacunaciones recientes, lo que amplía sus aplicaciones en el ámbito de la medicina preventiva.

El sistema de Mal-ID se basa en un método de secuenciación avanzada que capta la exposición completa del sistema inmunológico, ofreciendo una visión integral del estado de salud del paciente. Su capacidad para analizar múltiples enfermedades en un solo análisis de sangre representa un avance significativo en la medicina diagnóstica, optimizando los tiempos y recursos necesarios para la detección de enfermedades. Aunque todavía no está listo para su uso clínico, su potencial para transformar el diagnóstico médico es prometedor, especialmente en enfermedades autoinmunes de difícil detección como el lupus.