Un equipo de investigación del Instituto de Biomedicina de Málaga (IBIMA) Plataforma BIONAND, liderado por Almudena Ortega, ha desarrollado una Inteligencia Artificial (IA) innovadora capaz de detectar obstrucciones arteriales con una precisión y fiabilidad impresionantes. Este avance, publicado en la revista Computers in Biology and Medicine, promete transformar el diagnóstico y tratamiento de la enfermedad de las arterias coronarias, la principal causa de muerte a nivel mundial. La IA mejora el modelo YOLOv8 mediante técnicas avanzadas de optimización automática, lo que permite diagnósticos más rápidos y precisos que los métodos convencionales, que a menudo son lentos y están sujetos a variabilidad entre expertos humanos. Además, utiliza "ajustes inteligentes" para enfocarse en las lesiones arteriales, logrando una mayor eficiencia y una puntuación F1 superior, lo que garantiza una alta fiabilidad en la identificación de las lesiones.

Este hito científico es también un claro ejemplo de colaboración multidisciplinar, reuniendo a expertos en cardiología, endocrinología, inteligencia artificial y análisis de imágenes médicas, con el respaldo del Instituto de Investigación Biomédica de Málaga, CIBEROBN, la Universidad de Málaga y el equipo de ITIS Software. La integración de esta herramienta de IA en la práctica clínica diaria permitirá diagnósticos más rápidos y precisos, reduciendo los tiempos de espera y la carga de trabajo de los médicos, mejorando así los resultados para los pacientes. Se espera que este avance facilite la intervención oportuna, contribuyendo a la reducción de la mortalidad asociada a enfermedades cardiovasculares y marcando el inicio de una era de medicina más personalizada y eficiente.