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NOTICIA DEL SECTOR SANITARIO

📲 GE HealthCare lanza LesionID Pro, una IA para teragnosis precisa

LesionID Pro de GE HealthCare es una solución de IA que automatiza la cuantificación de la carga tumoral para una teragnosis más precisa y eficiente en el tratamiento del cáncer.

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GE HealthCare ha lanzado LesionID Pro, una innovadora solución basada en inteligencia artificial (IA) integrada en su software MIM, diseñada para optimizar la precisión clínica en la teragnosis. Esta herramienta es crucial para la atención de precisión, especialmente en el contexto de los más de 10 millones de muertes por cáncer anuales a nivel mundial, donde la teragnosis ofrece una nueva esperanza al combinar imágenes diagnósticas avanzadas y radiofármacos con terapias dirigidas. LesionID Pro reduce significativamente la necesidad de segmentación manual en el análisis de imágenes moleculares (como PET y SPECT), permitiendo a los profesionales sanitarios centrarse en ofrecer una atención personalizada basada en datos específicos del paciente. Al automatizar el preprocesamiento, facilita la toma de decisiones médicas y el seguimiento de la respuesta al tratamiento, mejorando tanto la excelencia clínica como la eficiencia operativa.

La relevancia de LesionID Pro radica en su capacidad para abordar un desafío crítico: el análisis manual y lento de la carga tumoral corporal total. Tradicionalmente, obtener esta información detallada requería horas de segmentación manual de lesiones, descartando captaciones fisiológicas normales y registrando múltiples imágenes. LesionID Pro, con su preprocesamiento automatizado "sin clics" y mejoras algorítmicas, proporciona a los médicos información fiable y precisa sobre el volumen tumoral total, liberándolos de tareas que consumen mucho tiempo. GE HealthCare reafirma su compromiso con la medicina personalizada, ofreciendo una cartera de soluciones que cubren cada paso del recorrido de atención en teragnosis, desde equipos de imagen y radiofármacos innovadores hasta sistemas de producción y software basado en datos, contribuyendo así al avance de la atención de precisión y a la mejora de los resultados en salud.

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