La irrupción de la inteligencia artificial (IA) está marcando un punto de inflexión en la I+D farmacéutica, transformando las etapas críticas del ciclo de vida del medicamento, desde el descubrimiento molecular hasta el desarrollo clínico. Una investigación reciente subraya cómo la IA redefine el diseño, la prueba y la optimización de nuevos fármacos, ofreciendo beneficios directos en eficiencia y retorno económico. Tradicionalmente, la I+D ha sido costosa y lenta, pero la IA permite automatizar tareas, reducir la experimentación in vitro y acelerar los ciclos de validación, lo que acorta el tiempo de llegada al mercado, disminuye los costes operativos y mejora la tasa de éxito de los compuestos. Aunque exige una inversión inicial considerable en infraestructura y talento, estos sistemas generan sinergias operativas que mejoran toda la cadena de valor y posicionan a las compañías como actores innovadores.

La IA aporta valor significativo en varias etapas: en el descubrimiento, permite analizar grandes bases de datos para predecir interacciones moleculares y desarrollar compuestos optimizados, incluso facilitando el "drug repurposing" o la identificación de usos alternativos para moléculas conocidas. En la selección de candidatos, filtra miles de compuestos para priorizar los de mejor perfil de seguridad y eficacia, anticipando toxicidades en fases tempranas. Además, en el desarrollo clínico, transforma el diseño de los ensayos, permitiendo seleccionar poblaciones adecuadas, estratificar cohortes y prever abandonos, lo que resulta en ensayos más eficientes y rentables. Desde una perspectiva empresarial, la IA impulsa modelos más ágiles, facilita la financiación y la gestión de riesgos al prever resultados clínicos, lo que es crucial en un sector donde el coste medio de desarrollo de un medicamento supera los 2.000 millones de dólares.