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NOTICIA DEL SECTOR SANITARIO
Pharma New Talent lanza FeedbackLab, el primer simulador de IA con conocimiento sectorial farmacéutico, que utiliza un clon digital para entrenar a profesionales en entrevistas, negociaciones y conversaciones críticas en un entorno seguro y confidencial.
09 Octubre 2025 | Fuente original
Pharma New Talent ha lanzado FeedbackLab, el primer simulador basado en inteligencia artificial (IA) diseñado para ofrecer un entrenamiento realista de entrevistas y conversaciones críticas dentro del sector farmacéutico. Esta herramienta surge de la necesidad de preparar a los profesionales para momentos cruciales de su carrera —como entrevistas de trabajo, evaluaciones de rendimiento o sesiones de feedback—, ya que su fundador, Enric Miquel, observó que muchos candidatos perdían oportunidades no por falta de talento, sino por no saber comunicar sus habilidades. FeedbackLab permite al usuario interactuar con un clon digital de Enric Miquel, headhunter y fundador de Pharma New Talent, quien ha llevado a cabo más de 2.500 entrevistas reales en la industria.
FeedbackLab permite simular una variedad de escenarios reales del entorno farmacéutico, incluyendo entrevistas de trabajo para áreas como Ventas, Marketing, Medical Affairs, Market Access o Regulatory, así como negociaciones salariales, de recursos o la gestión de conflictos interdepartamentales (por ejemplo, Marketing vs. Medical o Ventas vs. Compliance). A diferencia de las IAs conversacionales genéricas, el motor de FeedbackLab ha sido entrenado exclusivamente en contextos farmacéuticos, combinando inteligencia artificial con insights obtenidos de procesos de selección y dinámicas de liderazgo reales del sector. Durante la simulación, el candidato conversa utilizando la voz real de Enric Miquel, mientras el sistema analiza detalladamente su tono, claridad y storytelling, para luego proporcionar una transcripción detallada con observaciones prácticas y ejemplos de mejora. Todo este entrenamiento se realiza en un entorno seguro, confidencial y sin consecuencias, lo que permite a los profesionales aprender y cometer errores antes de enfrentarse a situaciones reales, buscando así cambiar la tendencia de la industria de entrenar la ciencia, pero no la comunicación.
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