La revisión 'Unlocking the potential: multimodal AI in biotechnology and digital medicine: economic impact and ethical challenges' analiza cómo las tecnologías de inteligencia artificial (IA) que agrupan múltiples tipos de datos están redefiniendo la biotecnología, la industria farmacéutica y la medicina digital. Esta tecnología representa un punto de inflexión para las compañías farmacéuticas, alterando profundamente el proceso desde el descubrimiento del fármaco hasta su comercialización y personalización. Las aplicaciones clave de la IA multimodal incluyen la integración de flujos de información para identificar dianas terapéuticas, predecir la toxicidad y optimizar los ensayos clínicos, lo que en última instancia ayuda a reducir el tiempo y el coste de la I+D farmacéutica. Además, la IA facilita la personalización de tratamientos, ajustando las terapias a los perfiles individuales de los pacientes y minimizando los efectos adversos, y permite la intervención temprana mediante modelos de monitoreo remoto, enmarcándose en la "medicina digital". Económicamente, esto genera eficiencias significativas en el sistema sanitario y abre nuevas oportunidades de negocio, como plataformas de IA como servicio y modelos de valor basados en servicios de salud digital.

Sin embargo, la adopción masiva de la IA multimodal se enfrenta a importantes obstáculos. Entre los desafíos se encuentran la calidad y heterogeneidad de los datos, lo que plantea altos costes de integración e interoperabilidad, así como la necesidad de abordar la transparencia y explicabilidad de los algoritmos para ganar la confianza de los profesionales sanitarios y cumplir con las exigencias regulatorias. La convergencia de medicamentos y sistemas digitales también plantea retos regulatorios y éticos complejos, como la definición de responsabilidad en caso de fallo, la adaptación de los marcos de reembolso, y la necesidad de asegurar que la IA no exacerbe las desigualdades sanitarias (equidad y sesgos). La revisión concluye que, para la industria farmacéutica, la adopción de IA multimodal es un "imperativo competitivo" y requiere una estrategia digital corporativa que abarque la inversión en infraestructura de datos, la colaboración intersectorial y la participación activa en la configuración de los marcos éticos y regulatorios para los productos híbridos.